Alexandr Wang convirtió un ejército de ‘obreros del click’ en unicornio de IA de 7,300 mdd
INFLUENCER GTO Alexandr Wang se convirtió en el multimillonario ‘hecho a sí mismo’ más joven del mundo a los 24 años al proporcionar a las empresas de IA lo único que todas necesitan: humanos. Aquí, la historia.
Durante 2018, en un viaje a su patria ancestral, Alexandr Wang escuchó a los ingenieros más brillantes de China dar impresionantes presentaciones sobre inteligencia artificial. Le pareció extraño que los investigadores evitaran conspicuamente cualquier mención de cómo se podría usar la IA. Wang, cuyos padres inmigrantes eran físicos nucleares en el Laboratorio Nacional de Los Álamos, donde se diseñaron las primeras bombas atómicas, estaba inquieto.
“Estaban realmente dudosos sobre cuáles eran los casos de uso. Se podría decir que no sirvió de nada”, recuerda Wang, el cofundador de Scale AI, que no tiene una segunda “e” en su nombre de pila, por lo que tiene ocho caracteres, un número asociado con la buena fortuna en la cultura china.
Scale era entonces un startup emergente que brindaba servicios de datos principalmente a los fabricantes de automóviles autónomos. Pero a Wang le empezó a preocupar que la IA pudiera cambiar pronto un orden mundial que, salvo la caída de la Unión Soviética, se ha mantenido mayormente estable desde la Segunda Guerra Mundial.
“Si piensas en la historia de la humanidad, en su mayoría ha estado marcada por la guerra, excepto los últimos 80 años, que han sido inusualmente pacíficos”, dice desde la sede del sexto piso de Scale en el centro de San Francisco, “mucho de eso se debe al liderazgo estadounidense en el mundo”.
A primera vista, Wang, de 26 años, emana la energía asustadiza de un recién graduado universitario. Escucha a músicos de “chicas tristes” como Gracie Abrams y Billie Eilish y se viste “gorpcore”, un estilo de moda de ropa para caminar.
Publica fotos en Instagram con el actor Kiernan Shipka del famoso Mad Men y suelta pepitas concisas en Twitter: “Los mejores problemas solo se pueden resolver con sangre, sudor, lágrimas, espíritu y un abrumador sentido de propósito”, escribió en un tuit de febrero.
Nada de eso importa en Silicon Valley y D.C., donde ya es un jugador poderoso. Su ascenso comenzó con una apuesta que hizo en 2016 para “etiquetar” la gran cantidad de datos necesarios para potenciar la IA, principalmente para los automóviles autónomos.
Alguien necesitaba entrenar a la IA para saber la diferencia entre una bolsa de papel y un peatón. Acaparó ese mercado y colocó a Scale en una buena posición en otro sector: la IA generativa. Fue un movimiento profético que lo ayudó a obtener una lista de clientes que incluye a los nombres más importantes de la IA y del gobierno de los Estados Unidos.
“Somos los picos y las palas en la fiebre del oro generativa de la IA”, dice. Se ha convertido rápidamente en un negocio lucrativo para Scale, que dice que obtuvo 250 millones en ingresos el año pasado, en un momento en que muchas nuevas empresas de IA aún no ganan ni un centavo.
Su tecnología ha sido utilizada por el Departamento de Defensa para analizar imágenes satelitales en Ucrania y por OpenAI para crear ChatGPT, el bot que sacudió al mundo con su capacidad para responder trivia y escribir poesía.
Bret Taylor, ex codirector ejecutivo del gigante de software en la nube Salesforce, compara el ascenso de Scale con el de los favoritos de la computación en la nube Snowflake y Datadog.
El exjefe de consumidores de Amazon, Jeff Wilke, uno de los asesores más confiables de Wang, tiene una opinión aún más entusiasta: Scale podría convertirse en los servicios web de Amazon de la IA.
Joven y más joven | Wang tenía solo 19 años cuando comenzó Scale. Su cofundadora, Lucy Guo, tenía 21 años. “Definitivamente hizo que fuera más difícil contratar”, dice Wang. “Hubo alguien que me preguntó: ‘Explícame por qué debo confiarte mi carrera’,”. Foto SCALE
Los inversores otorgaron a Scale una valoración de 7,300 millones de dólares en 2021, lo que convirtió a Wang en el último multimillonario instantáneo de Silicon Valley.
Pero su fortuna no se basó completamente en el silicio. También se construyó con una gran fuerza de trabajo subcontratada que realiza una tarea rudimentaria crucial para la IA: etiquetar los datos utilizados para entrenarla. Esas personas, unas 240,000 de ellas en países como Kenia, Filipinas y Venezuela, trabajan para Remotasks, una subsidiaria que Scale no menciona en los materiales de marketing públicos.
En otras palabras, si la IA algún día libera a los humanos de las tareas mundanas del lugar de trabajo, lo habrá hecho utilizando una legión de trabajadores en el Sur Global, muchos de los cuales ganan menos de 1 por hora. No obstante, “son muy, muy importantes para el proceso de creación de potentes sistemas de IA”, dice Wang sobre sus trabajadores de Remotasks.
Scale se concibió como una ventanilla única para suministrar mano de obra humana para realizar tareas que los algoritmos no podían realizar, esencialmente, la antítesis de la IA.
También son, cada vez más, una preocupación ética, con preocupaciones emergentes sobre condiciones de trabajo deficientes y salarios bajos.
Mientras tanto, los competidores ven a Scale como un castillo de naipes que ha sufrido despidos y una disminución del valor en los mercados secundarios en el último año que ha despojado a Wang del estatus de multimillonario. (Esos mercados ahora valoran sus 15% de participación en 630 millones. Scale argumenta que su valor se acerca a los 890 millones de dólares).
“Scale se comercializa a sí misma como una empresa de tecnología”, dice Manu Sharma, cofundador del startup rival Labelbox. “Para nosotros, no son diferentes a cualquier empresa de subcontratación de procesos comerciales”.
Los advenedizos tecnológicos creen que pueden hacer mejor lo que Scale hace, mientras que los subcontratistas tradicionales creen que pueden hacerlo más barato.
“Diría que llevamos más tiempo trabajando en este problema y que hemos creado más tecnología que nadie”, responde Wang. Está tratando de seguir el libro de jugadas de Amazon de administrar toda la cadena, desde los almacenes hasta el envío.
Para Scale, eso significa tanto las máquinas, que están automatizando cada vez más el trabajo de datos, como el ejército humano, que es cada vez más grande. “Siempre vamos a querer un humano en el circuito”, dice. (Con información de www.forbes.com.mx).
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